در آمریكا؛

هوش مصنوعی هویت بنیانگذاران یک جنبش افراطی را فاش کرد

هوش مصنوعی هویت بنیانگذاران یک جنبش افراطی را فاش کرد

محققان حوزه کامپیوتر با کمک نرم افزار ماشین یادگیری توانسته اند هویت بنیانگذاران احتمالی جنبش افراطی راستگرایQAnon را شناسایی کنند.


به گزارش بست روید به نقل از دیلی میل، ۲ تیم جداگانه از زبانشناسان پزشکی قانونی پژوهش هایی جداگانه انجام دادند و با استفاده از روش های مختلف به این نتیجه رسیدند که رهبر گروه راست افراط گرای QAnonاحتمالا دو نفر است. یکی از آنها پل فاربر یک خبرنگار ۵۵ ساله حوزه فناوری اهل آفریقای جنوبی و دیگری ران واتکینز ۳۴ ساله یک کارآفرین است. به نوشته نیویورک تایمز، تحلیل های این زبانشناسان پزشکی قانونی، تحلیل محتوای این گروه افراطی نشان داده است فاربر یکی از اولین نویسندگانی بود که توجهات به پیام های این گروه را جلب کرد و در واقع در نوشتن محتوا نقش اصلی را داشت. از طرفی کارآگاهانی که در جستجوی نویسنده محتوای این گروه بودند به فاربر توجهی نداشتند و روی گزینه دیگری بعنوان رهبر گروه تمرکز کرده بودند که ران واتکینز نام دارد. واتکینز وب سایتی را فعال کرد که پیام های QAnon در سال ۲۰۱۸ در آن نمایان شدند. او الان می خواهد بعنوان نماینده آریزونا در انتخابات کنگره آمریکا شرکت نماید. محققان معتقدند شواهد و مدارکی یافته اند که نشان داده است واتکینز از اوایل ۲۰۱۸ میلادی محتوای این گروه افراطی را پس از فاربر مدیریت می کند. هرچند هر دو این افراد نوشتن محتوای QAnonرا تکذیب کرده اند. ۲ تحقیق مذکور اولین شواهد تجربی از پدیدآورنده نظریه های توطئه QAnon را فراهم کردند. پژوهشگران امیدوارند با فاش کردن هویت بنیانگذاران گروه، قدرت این گروه بر پیروانش را کاهش دهند. برخی نظرسنجی ها نشان داده است میلیونها نفر هنوز معتقدند نویسنده محتوای این گروه یک نفوذی نظامی است که پیام هایش نشان داد دونالد ترامپ جهان را نجات داده است. این گروه افراطی با رویدادهای خشونت آمیز مرتبط شده و خیلی از حمله کنندگان به کنگره آمریکا در ۶ ژانویه ۲۰۲۱ هم از اعضای این گروه بودند. به نوشته انگجت، یکی از تحلیل ها توسط کلود آلن روتن لیونل پوساز در استارت آپ سوییسیOrphAnalytics و دیگری توسط فلوریان کافیرو و ژان بپتیست کمپز زبانشناسان رایانشی فرانسوی انجام شده است. این دو تیم از روش های مختلفی استفاده کردند و به یک نتیجه دست پیدا کردند. محققان سوییسی با استفاده از یک نرم افزار پیام نوشتاری گروه را به الگوهایی از توالی ۳ کاراکتر تبدیل کردند. در مرحله بعد آنها شیوه تکرار این توالی را بررسی کردند. از طرفی محققان فرانسوی به یک سیستم هوش مصنوعی آموزش دادند تا الگوهای خاصی را در نوشتار محتوای این گروه جستجو کنند. هر دو تکنیک به صورت گسترده زیر مجموعه ای از روش سبک سنجی( بررسی کمی سبک نوشتاری) هستند. در این روش نوشتار به شیوه قابل اندازه گیری، هماهنگ و قابل تکثیر تحلیل می شود. دو گروه برای اجتناب از سردرگمی در برنامه هایشان تحلیل های خویش را به پست های موجود در شبکه های اجتماعی محدود کردند. آنها نویسندگان مختلفی را با این روش آزمایش کردند و ادعا می کنند شیوه نوشتار فاربر و واتکینز بیشتر از بقیه به نوشتار محتوای گروه QAnon شبیه است. آنها به تشخیص خود اطمینان دارند. گروه فرانسوی ادعا می کند نرم افزار مورد استفاده آنها در آزمایش ها با دقت ۹۸ درصد فاربر و با دقت ۹۹ درصد واتکینز را بعنوان نویسنده محتوای این گروه افراطی تشخیص داده است. به قول این گروه در مراحل اولیه بیشتر متون توسط فاربر نوشته شده است. سپس در ماه های اولیه نشانه های نوشتار واتکینز در متون QAnon بیشتر و نشانه های سبک نوشتار فاربر کمتر شد و بعد به صورت کامل از بین رفت.


منبع:

1400/12/02
11:09:34
5.0 / 5
714
تگهای خبر: آموزش , پژوهشگران , سایت , سیستم
این مطلب بست روید چطور بود؟
(1)
(0)
X

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات کاربران در مورد این مطلب بست روید
لطفا شما هم نظر دهید
= ۲ بعلاوه ۴
پربحث ترین ها

پربیننده ترین ها

جدیدترین ها

BestRoid اندروید